注册帐号丨忘记密码?
1.点击网站首页右上角的“充值”按钮可以为您的帐号充值
2.可选择不同档位的充值金额,充值后按篇按本计费
3.充值成功后即可购买网站上的任意文章或杂志的电子版
4.购买后文章、杂志可在个人中心的订阅/零买找到
5.登陆后可阅读免费专区的精彩内容
摘 要: 针对风机叶片表面缺陷识别率低、背景复杂及目标尺度差异大等问题,提出一种改进YOLOx-s的风机叶片缺陷检测方法。在YOLOx-s颈部输出端引入轻量型通道注意力机制提取图像深层次信息,提升缺陷检测准确率;构建特征提取能力更强的残差结构替换主干网络中的Resunit,通过调整残差结构感受野,增强对小目标缺陷的检测能力;经无人机实景拍摄采集叶片表面缺陷信息,使用Imgaug数据增强技术对数据集进行扩充。(剩余7465字)
登录龙源期刊网
购买文章
改进YOLOx的风机叶片缺陷检测研究
文章价格:5.00元
当前余额:100.00
阅读
您目前是文章会员,阅读数共:0篇
剩余阅读数:0篇
阅读有效期:0001-1-1 0:00:00