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摘 要： 当前机器学习算法应用于iOS平台恶意软件检测的研究较少、公开样本数据集获取难、静态检测误报率高。因此提出一种改进的ID3信息增益算法的动态恶意软件检测方法。首先创建数据集，使用改进的ID3信息增益算法选取前40个API调用序列组成特征向量并构建决策树，然后构建测评指标对实验进行分析和验证。（剩余6259字）
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基于改进ID3算法的恶意软件检测策略
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