结合改进注意力机制的YOLO目标检测算法

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关键词：YOLO；目标检测；多尺度卷积；注意力机制

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自从Hinton 提出利用神经网络对图像数据中的高维特征进行自主学习[1]以来，基于深度学习的目标检测已成为计算机视觉领域中一个重要的研究热点[2]。目标检测的方法主要分为双阶段和单阶段目标检测算法。双阶段目标检测算法，如Fast R-CNN[3]、Faster R-CNN[4]等，都是通过生成预选框再利用神经网络对候选框进行分类识别。（剩余4777字）

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