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关键词：并行KNN算法；多线程；二维数组；最佳近邻
0 引言
以数据驱动的机器学习，已成为当前处理大数据的主要技术，KNN 算法是机器学习中的主要算法之一。该算法应用很广，在机器学习中可用于回归、分类等监督学习，也可与遗传算法、粒子群优化算法等结合用于特征优化工作。KNN 算法简单易懂，不足之处是随数据规模的增加，其计算量也增大。（剩余4071字）
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多核CPU环境下的并行KNN算法设计
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