基于动态特征选择的图像定向视觉检测方法

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摘要：基于深度学习网络进行图像定向视觉检测过程中，传统蝗虫优化算法特征选择的寻优精度低且收敛速度慢。因此，文章提出基于动态特征选择的图像定向视觉检测方法。采用自适应蝗虫优化算法动态选择图像特征，首先采用模糊C-均值算法划分种群等级，优选出高质量的蝗虫个体进行迭代优化；利用自适应权重系数更新蝗虫个体的位置信息，基于limit阈值约束种群最优解停滞次数，实现特征的动态选择；然后，引入注意力机制加速图像的聚焦检测，降低冗余特征对图像定向视觉检测的干扰。（剩余5367字）

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