基于改进的UNet++的遥感影像建筑物变化检测

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摘要：针对采用遥感影像进行建筑物变化检测中，小型建筑物易于漏检和错检的问题，文章提出一种改进的UNet++网络模型，即采用孪生结构（Siamese-diff）进行编码器构建，实现两个不同时相遥感影像特征的同步提取；在此基础上，采用VGG构建更深层次的网络结构，深度挖掘遥感影像中的深层特征；最后，在网络的跳跃连接部分引入注意力机制，增强网络对建筑物变化特征的学习能力。（剩余7622字）

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