改进粒子群算法优化支持向量机的螺旋CT电气故障诊断研究

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摘要：文章研究改进粒子群算法优化支持向量机螺旋CT电气故障诊断方法，提高螺旋CT电气故障诊断精度与诊断效率，以满足实际螺旋CT电气故障诊断工作需要。采用最小支持向量机通过非线性函数变换，将多输入单输出的螺旋CT电气故障诊断最优解的求解转换为高维空间最优分类面的求解，实现螺旋CT电气故障诊断；采用改进粒子群算法与交叉验证原理优化最小二乘支持向量机的核函数，提高最小二乘支持向量机算法泛化能力，避免核函数状态影响螺旋CT电气故障诊断精度。（剩余7071字）

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