基于机器视觉技术的光照动态化图像优化研究

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摘要：图像采集过程受光照影响大，导致图像清晰度不够，含有大量的噪声，为了获得理想的图像，文章设计了机器视觉技术的对光照动态化图像优化方法。首先采用机器视觉技术确定图像成像过程中亮度、光照和反射之间的关系，动态调整图像色彩，然后采用Retinex算法去除图像的光照分量干扰，采用双边滤波算法增强图像清晰度，最后进行了具体仿真实验。（剩余3998字）

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