大数据驱动的无线网络非线性流程建模与预测研究

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摘要：为了克服当前无线网络流量预测方法存在的局限性，提高无线网络流量预测精度，文章提出了基于大数据驱动无线网络流量预测方法。首先分析引起无线网络流量预测误差的因素，并采集无线网络流量数据，然后采用混沌理论对无线网络流量数据进行重构，建立无线网络流量建模学习样本集合，最后输入到极限学习算法进行训练，建立无线网络流量预测模型，引入粒子群算法优化极限学习算法参数，解决极限学习算法参数优化问题，获取最佳无线网络流量预测结果。（剩余3791字）

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