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摘 要：针对服务质量评价中指标权重确定的问题，提出一种基于粗糙集与粒子群算法的权重优化模型。首先，利用粗糙集与模糊集，计算出初步权重并给出各个指标权重变化的区间，且在各区间内生成不同的权重值。再通过仿真实验来生成针对不同指标权重所产生的评价结果，定量计算出评价结果的方差。然后通过方差作为粒子群算法的适应度函数进行后向反馈，实现指标权重的优化。（剩余6642字）
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基于粗糙集与粒子群算法的权重优化模型研究
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