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摘要：线路负载识别技术主要用于对学生公寓、员工宿舍等场所的线路负载类型进行自动识别。提出一种基于随机森林算法的负载类型识别方法，利用采集不同负载类型的电压、电流信号提取不同特征，作为随机森林的训练样本，运用灰狼优化算法对随机森林模型的参数进行寻优，从而分类识别出在线负载，以限制大功率负载的使用。测试结果表明，该随机森林的负载类型识别算法具有较好的识别效果。（剩余4226字）
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基于灰狼优化随机森林多特征融合的线路负载分类识别
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