基于改进MobileNet轻量级网络的水稻病害识别

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摘要：目的：针对传统MobileNet-v2模型水稻叶面病害识别过程中出现的准确率低、运行速度慢、特征提取难等问题，提出一种基于改进MobileNet-v2轻量级网络的水稻叶面病害识别模型。方法：该模型采用增加注意力机制模块的结构方法增强图像的特征提取，然后将预训练好的权重参数迁移到改进的模型中，进而对水稻4种叶面病害进行识别研究。（剩余8092字）

试读结束

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