基于BP神经网络算法的异步电机故障诊断系统研究

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摘要：为了确保电机安全可靠地运行，研究了BP神经网络算法对异步电动机进行故障诊断。通过MATLAB平台，分别使用附加动量因子和自适应学习率两种梯度下降法进行网络训练，搭建故障诊断BP网络模型。以MSE值为指标优化最佳隐含层节点数、动量因子与学习率，并通过遗传算法来优化BP网络的初始权值，对故障测试样本进行仿真测试。（剩余7334字）

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