基于k-center聚类和最近邻中心的公平数据汇总

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摘要：公平数据汇总是指从每种数据类别中选择有代表性的子集，且满足公平性要求。在大数据时代，每种类别的数据都是海量的，因此公平数据汇总研究具有非常重要的现实意义。为了使公平数据汇总的数据点更具有代表性，提出了基于k-center聚类和最近邻中心的公平数据汇总算法。算法主要包括2个基本步骤：（1）通过k-center聚类，将k个簇中心作为当前汇总结果；（2）选择满足公平约束的原簇中心的最近邻点作为新簇中心。（剩余12511字）

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