基于深度学习方法分类红团簇星与红巨星分支恒星

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摘要：为了获取更纯净的红巨星样本，采用基于深度学习的方法对来自APOGEE-2的2万多颗星的演化类型进行了分类；使用APOKASC-2中的4216颗星为训练集，将神经网络训练出的模型应用到红巨星分支恒星和红团簇星的分类中；以APOKASC-2中的1807颗星为测试集，模型应用到测试集的结果显示，该方法的均方误差、均方根误差、平均绝对误差分别是4%、20%、9%。（剩余13541字）

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