基于EMD-GRU模型的旅游客流量预测

——以重庆市黑山谷景区为例

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摘 要：利用网络搜索数据进行短期旅游客流量预测，对景区优化资源的调度、引导旅游地规划开发和指导游客制定出行计划都具有重要意义。针对噪声对预测效果的干扰，将经验模态分解（EMD）去高频噪后的网络搜索数据作为解释变量，引入收敛速度快、训练时间短、算力消耗较小的门控循环单元（GRU）神经网络构建旅游客流量预测模型。（剩余12777字）

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