科技巨头如何掌控人工智能的力量

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人工智能离不开数据。为了训练算法以实现预期目标，我们需要大量的数据，而输入到人工智能模型中的数据质量直接决定了输出结果的优劣。然而，问题在于人工智能开发者和研究人员对所使用的数据来源了解甚少。相比于人工智能模型开发的复杂性，人工智能的数据收集实践尚不成熟，大规模数据集通常缺乏关于其内容和来源的详细信息。（剩余2348字）

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