基于BP神经网络模型的客流预测研究

——以西安地铁小寨站为例

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：【目的】为了提高客流量预测的准确性，研究基于BP神经网络模型的客流量预测方法，为城市公共交通的调度和规划提供更为可靠的数据支持。【方法】采用BP神经网络模型，利用历史客流量数据作为训练样本，构建能够对未来客流量进行预测的模型。通过模型训练与验证，分析不同参数配置下的模型性能，并与传统预测方法进行了对比。（剩余6888字）

试读结束

目录
monitor