基于YOLOv4的骑行头盔佩戴状态识别研究

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摘 要：【目的】近年来，各地政府和社会组织不断加大对骑行安全的宣传和教育力度。面对庞大的骑行者数量，仅靠人力已无法满足交通监管需求。因此，为了增强骑行者的安全意识、减少交通事故的发生，提出了一种用于识别日常骑行头盔佩戴状态的方法。【方法】本研究所识别的对象是骑行头盔和双轮车，所用到的数据集均为骑行者图像，用于识别骑行头盔佩戴状态的数据集共有1 100张图片，将该数据集按照8∶1∶1的比例进行划分。（剩余8532字）

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