基于卷积神经网络的表面划痕识别方法研究

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摘 要：【目的】传统的人工目测方法已无法满足对金属表面划痕进行快速、准确和自动化检测的需求。因此，基于数据集的构建和卷积神经网络模型的搭建，提出了复杂形状表面划痕识别的方法。【方法】首先，创建金属表面划痕的数据集。其次，设计并训练一个基于Yolov8n的卷积神经网络模型。该模型包括主干网络、头部网络和颈部网络，可应对不同划痕的识别需求。（剩余6238字）

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