基于改进YOLOv5s的车辆检测研究

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摘 要：【目的】针对目标检测算法在车辆检测领域中应用时存在模型复杂、检测精度较低的问题，基于改进YOLOv5s算法开展车辆检测研究。【方法】以Ghost模块来替换YOLOv5s中的主干网络，以达到模型剪枝的目的，改进后的网络模型复杂度有所降低，从而解决了网络模型较大的问题。同时，可引入挤压—激励注意力机制来提取更重要的特征信息，达到提高检测精度的目的。（剩余8921字）

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