基于图卷积神经网络的人体行为识别方法研究

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摘 要：【目的】随着互联网、人工智能、云计算等技术的快速发展，视频、图像等文件的数据量也日益增长，探究选择合适的关键技术对这些数据中蕴含的有用信息进行挖掘。【方法】基于图卷积神经网络对人体3D骨架关键节点各种行为进行识别和研究，在MSR-Action 3D数据集中对骨架特征增强图卷积网络模型与近5年常用的人体行为识别算法识别行为的准确率进行对比。（剩余4660字）

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