AI驱动的企业内网异常流量检测方案设计与轻量化验证

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DOI： 10.3969/j.issn.1007-9769. 2026.01.016

引言

在企业信息化进程中，内网作为核心业务数据传输的关键载体，其安全防护面临严峻挑战。当前，员工私自接入外部设备、黑客内网横向渗透等异常情况频发，而传统基于规则的检测手段存在显著局限性。一方面，规则依赖人工预设，无法覆盖新型异常场景，导致漏报率居高不下；另一方面，对动态变化的流量特征响应滞后，难以满足实时防护需求。（剩余2513字）

试读结束

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