人工智能赋能功能测试用例生成与管理优化研究

——基于软件测试管理视角

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引言

在软件迭代加速、业务复杂度不断提升的背景下，传统功能测试管理普遍存在效率低、覆盖不足、用例质量依赖经验等问题，难以支撑高质量与快速交付的双重要求。以大语言模型为代表的人工智能技术，在需求理解、用例生成和风险识别等方面展现出新优势，为测试管理体系重构提供了重要契机。基于此，本文从软件测试管理视角构建AI-FTM模型，将数据采集、智能分析、测试执行、管理决策、持续反馈整合为闭环，并在金融级合规管理系统项目中进行实证应用，验证模型在提升测试效率和覆盖率、降低缺陷逃逸率方面的有效性，为企业测试管理的智能化转型提供参考。（剩余5111字）