人机交互范式下自然语言生成技术的社交媒体传播效果量化研究

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引言

随着人工智能技术的快速发展,自然语言生成(natural language generation,NLG)技术在社交媒体传播中扮演着日益重要的角色。本研究从人机交互范式出发,探析NLG技术在社交媒体环境中的传播特征、效果机制及其量化评估方法。本文通过构建多维评估指标体系,结合用户体验数据与传播效能分析,旨在揭示NLG技术如何影响社交媒体内容生产、传播与接收过程,为相关技术优化及应用策略提供科学依据与实践指导。(剩余4726字)

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