基于YOLOv11n的生活垃圾识别轻量化改进算法

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引言

随着智慧城市建设的加速推进，垃圾分类处理已成为城市环境治理的重要环节，智能化技术成为解决效率瓶颈的关键路径。但在实际应用场景中，智能分拣设备常需要部署于算力受限的边缘终端，其对算法模型的计算效率与资源占用提出了严苛的要求[1]。与此同时，生活垃圾因形态多变、堆叠遮挡及光照条件复杂等特点，使得主流检测模型在真实场景中面临精度下降与误检率攀升的挑战。（剩余4543字）

试读结束

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