基于实时数据库的“点位仓库”技术研究

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引言

随着工业互联网、智能制造和数字化转型进程的不断推进，各行业对现场生产数据的实时采集、集中管理和智能应用提出了更高要求。现场环境中产生的数据类型日益丰富，包括传感器监测数据、设备运行状态数据、报警信息数据、生产过程参数等，且数据规模持续扩大，变化频率高、更新周期短，传统的数据管理体系难以有效应对海量实时数据的采集、存储和应用挑战1]。（剩余4222字）

试读结束

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