基于预训练模型的非结构化文档智能化处理

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引言

在企业日常运营产生的数据中,非结构化数据占企业数据总量的 80% 1。员工日常工作中面临繁重的非结构化文档处理任务,由于文档格式复杂、行文标准不统一,处理过程既困难又耗时,产生了高昂的人力成本和时间成本。

尽管机器人流程自动化(roboticprocessautomation,RPA)、大模型在文本切片处理方面表现出色,但对于非结构化文档的数据抽取效果却不尽如人意。(剩余6540字)

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