人工智能技术在网络钓鱼攻击检测中的应用研究

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引言

网络钓鱼攻击是当今信息安全领域中最常见的威胁之一。攻击者通过伪造可信网站、电子邮件等方式，诱骗用户泄露敏感信息，这不仅对个人隐私构成严重威胁，还可能造成企业数据泄露和金融损失。近年来，随着技术的不断进步，网络钓鱼攻击的形式变得更加多样化和隐蔽化，传统的基于规则的检测方法已难以应对新型攻击

在此背景下，人工智能技术凭借其在海量数据处理、模式识别和异常检测中的强大能力，为网络钓鱼攻击检测提供了新的解决思路。（剩余5669字）

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