基于RBF神经网络的通信网络安全态势感知方法

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摘要：常规的感知方法在感知通信网络安全态势时，感知准确率偏低，且感知精度容易受到网络环境干扰因素影响。针对这一问题，本文提出了基于RBF神经网络的通信网络安全态势感知方法，将Suricata、Shellcodes等多种探测器应用到通信网络中，用于探测网络流量数据，并提取数据特征；基于RBF神经网络计算网络攻击发生概率，根据计算结果，评估和感知通信网络的安全态势。（剩余5202字）

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