基于机器学习的直播电商客户流失风险预测

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摘要：客户流失是互联网电商企业面临的重要问题之一，及时预测和挽留流失客户对企业提高经济效益具有重要作用。本文基于决策树、支持向量机和XGBoost三种机器学习算法，从客户画像特征、行为特征、情感特征和价值特征四个方面选取指标构建模型并评价，以对比不同模型在同一个数据集上的预测结果。结果表明，集成算法XGBoost模型表现最佳，客户情感价值特征对流失客户预测的贡献度最大，并由此提出相应的客户挽留对策。（剩余5986字）

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