基于特征与数据增强的城市街景实例分割算法

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摘  要：城市街景分割是智能交通领域中一项关键的技术，对于城市街景环境中的客观因素例如遮挡、小目标等问题，提出一种基于特征增强与数据增强的城市街景实例分割算法DF-SOLO（data augmentation and feature enhancement SOLO）。针对遮挡问题，通过非对称自编-解码器架构对城市街景图像进行数据增强，与传统方法相比处理后的图像更贴近真实的源数据分布。（剩余14393字）

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