一种端到端弱监督学习网络模型的中国画情感识别

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摘要：情感识别是计算机视觉研究中的一个热点，研究中国画表现的情感对于作品鉴赏工作具有重要意义。为了提高识别性能，针对传统卷积神经网络用于提取中国画的局部区域信息会导致有效信息丢失的问题，文章提出一种基于端到端弱监督学习网络方法对中国画情感进行识别。提出的学习网络由2个分类模块和1个情感强度预测模块组成。（剩余18448字）

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