基于栈式预训练模型的中文序列标注

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摘要：序列标注（sequence labelling）是自然语言处理（natural language processing）中的一类重要任务。在文中，根据任务的相关性，使用栈式预训练模型进行特征提取，分词，命名实体识别/语块标注。并且通过对BERT内部框架的深入研究，在保证原有模型的准确率下进行优化，降低了BERT模型的复杂度，减少了模型在训练和预测过程中的时间成本。（剩余11174字）

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