基于神经网络的激波抖振特征提取与始发预测

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摘 要：激波抖振是一种由激波-边界层干扰引起的激波自激振荡现象，可能导致结构疲劳破坏，甚至引发飞行安全问题。激波抖振始发边界的准确预测对于运输类飞机的设计具有重要的工程意义。本文建立了一个融入定常流场中特征的神经网络（CFNN）模型，实现了对激波抖振始发迎角的准确预测。以 NACA0012 翼型为研究对象，利用卷积神经网络（CNN）模型提取抖振发生前后定常流场中的特征。（剩余11335字）

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