基于深度残差网络的ADS-B信号辐射源个体识别

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摘 要：针对传统依赖于人工提取的专家特征难以表征辐射源个体信号的细微差异问题， 提出了一种基于深度残差网络（DRN）的辐射源个体识别算法。 利用深度残差网络完成分类识别任务， 将实测信号的同相分量（I路）和正交分量（Q路）输入到深度残差网络中进行训练。 在包含不同飞行目标的ADS-B信号实测数据集上进行实验以评估该算法的性能。（剩余14644字）

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