基于深度神经网络的目标跟踪算法综述

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摘 要：      目标跟踪是根据视频序列中目标的前续信息， 对目标的当前状态进行预测。 深度学习在目标跟踪领域逐渐广泛应用， 本文阐述了目标跟踪算法和深度学习的发展背景， 对传统目标跟踪进行了回顾， 根据不同的网络任务功能， 将基于深度学习的目标跟踪算法分为： 基于分类的深度学习目标跟踪算法、 基于回归的深度学习目标跟踪算法、 基于回归与分类结合的目标跟踪算法， 并选取了具有代表性的目标跟踪算法进行实验， 对比不同算法之间的特点； 最后对目前基于深度学习的目标跟踪方法存在的问题进行分析， 对未来发展方向进行展望。（剩余35144字）

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