基于GA优化的RF-Softmax水质预测模型研究

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摘要：针对水质检测周期长、成本高等问题，提出了基于遗传算法优化的RF-Softmax水质预测模型。采用机器学习的方法，使用随机森林算法进行特征选择建立水样本中氨氮、总磷2项水质参数与水质类别的数学关系模型方法对水质类别进行预测。采用遗传算法替代传统Softmax回归算法训练过程中使用的梯度下降法，解决了逻辑回归算法在目标函数不是严格凸函数的情况下，容易陷入局部最优解的问题。（剩余10761字）

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