基于双通道残差网络的泥石流沟谷孕灾风险预测

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摘 要：云南作为泥石流受灾最严重的省份之一，每年均会遭受重大损失。为了应对这种突发性灾害，本文基于DCHNNet（dual-channel hybrid neural network）提出了一个基于双通道的改进残差结构的卷积神经网络——双通道残差网络（two-way residual network，TWRNet）。（剩余10783字）

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