融合CNN和Transformer的建筑风格分类算法

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文章编号:1005-5630(2024)05-0001-08 DOI:10.3969/j.issn.1005-5630.202308160108

摘要:建筑风格的准确分类对研究建筑文化和人类历史文明具有重要意义。基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的模型由于其强大的特征提取能力,在建筑风格分类领域取得了良好的效果。(剩余13524字)

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