基于Trans-MIR模型的多模态图像重建

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文章编号：1005-5630（2024）05-0051-07 DOI：10.3969/j.issn.1005-5630.202303300078

摘要：图像重建是光学计算成像的关键环节之一。目前基于深度学习的图像重建主要使用卷积神经网络、循环神经网络或生成对抗网络等模型。大多数研究仅通过单一模态的数据训练模型，难以在保证成像质量的同时又具备不同场景的泛化能力。（剩余9554字）

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