生成式人工智能技术赋能大学学术评价：机遇、挑战及应对

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摘 要：当前大学学术评价面临诸多困境：评价理念重视管理导向，难以满足学术成长价值期待；评价主体执念人为主宰，难以应对知识增长评价需求；评价方法倚重量化指标，难以呈现学术成果本质样貌；评价程序追求价值隐涉，难以确保评价结果公平公正。生成式人工智能技术的勃兴，为大学学术评价范式的转型升级提供了新机遇：构建面向未来的大学学术评价，彰显价值理性；超越人为主宰的大学学术评价，提升评价效能；打破形式主义的大学学术评价，反映真实样貌；削弱主观偏见的大学学术评价，促进结果正当。（剩余16442字）

试读结束

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