基于连续时间卷积网络的短时交通流量预测

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摘要：针对智能交通系统中的实时交通流量预测问题，传统的时间卷积网络虽然能够通过扩张卷积技术捕捉时间序列数据中的长期依赖关系，但其在处理任意长度的流量序列时存在局限性。为解决这一问题，笔者采用连续函数表示卷积核，并通过多层感知网络进行参数化，从而扩展了模型的感受野，使其能够并行处理任意长度的交通流量序列，而不依赖于递归结构。（剩余8945字）

试读结束

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