机器视觉赋能卫星通信高速ADC芯片缺陷智能识别

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摘要：为解决卫星通信系统中高速模拟数字转换器（analog to digital converter，ADC）芯片微米级缺陷检测难题，提出了改进YOLOv8算法。具体而言，通过对网络结构进行优化，引入多尺度特征融合机制和注意力机制，并设计多任务联合损失函数，构建了深度学习检测模型。采用5 000张高分辨率芯片图像构建数据集，该数据集涵盖划痕、氧化斑、引脚变形及焊盘污染4类缺陷。（剩余5320字）

试读结束

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