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摘要:传统的安全驾驶检测方法在检测实时性和准确性方面存在明显不足,无法适应实时性要求较高的驾驶监控场景。为解决这一问题,提出了一种基于单阶段多尺度的安全驾驶检测方法——GSNet(一种创新的安全驾驶检测方法模型)。GSNet在采用图像分类方式的基础上,结合层次化网络设计理念,同时借助分组下采样层(grouped downsampling layer,GDS Layer)和特征提取模块实现高效的特征提取与处理。(剩余8088字)
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GSNet:基于单阶段多尺度的安全驾驶检测方法研究
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