广播电视节目自动化监测平台架构研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：广播电视节目自动化监测是保证节目内容和质量合规的重要手段。针对现有监测平台存在的实时性差、可扩展性受限等问题，设计了一种基于分层架构的自动化监测平台。该平台运用流式处理技术来实现多源信号接入，采用深度学习算法对内容进行智能识别，构建分布式存储架构以提升平台性能。实验结果表明，该平台能够实现快速响应（响应延迟低至毫秒级），内容识别准确率达到95% 以上，稳定性显著提升。（剩余4775字）

试读结束

目录
monitor