海上风电设备运维中的故障诊断与预防技术

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摘要：以某海上风电场为研究对象，深入探讨海上风电设备运维中的故障诊断与预防技术。采用深度神经网络（deep neural network，DNN）和卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）分析风电设备的振动信号，并结合传感器数据进行多维度特征提取，从而构建故障预测模型。（剩余4374字）

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