汽车电动助力转向变幅伺服系统DNN控制分析

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摘要：电动助力转向系统的运行效率直接影响电动汽车的行驶稳定性，传统比例积分微分（proportionalintegral derivative，PID）控制存在计算冗长的问题。为了进一步提高电动助力转向变幅伺服系统的控制精度，设计了一种基于深度神经网络（deep neural network，DNN）的自适应模糊控制方法。（剩余3804字）

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