基于深度Q网络的虚拟电厂储能数据挖掘

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摘要：虚拟电厂储能系统的智能调度尤为关键，因此提出了一种基于深度Q 网络（deep Q network，DQN）的虚拟电厂储能数据挖掘方法，结合光伏发电功率、负荷功率和电力市场的实时动态电价，进行虚拟电厂储能数据挖掘仿真研究。仿真实验证实，在光伏发电功率大于负荷功率时，虚拟电厂储能系统可以根据电价情况进行充放电操作，以最大化调度收益，从而实现了对虚拟电厂储能系统的智能化管理。（剩余712字）

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