基于Bagging集成学习方法的用电异常检测方法研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：面对日益增长的用电异常行为及其带来的挑战，特别是在处理具有明显类别不平衡特征的数据集时，提出了一种基于Bagging 集成学习方法的用电异常检测方法。该方法通过整合多种不同的子学习器，包括支持向量机、K 最近邻、人工神经网络以及梯度提升决策树，并采用多数投票法作为决策合成的基础，有效地增强了模型的预测能力。（剩余745字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人